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Unifyr IQ 智能体赋能渠道运营

发布于 最后更新于

作者:Brian Carbone

Unifyr 的 AI 智能体让渠道运营实现自主运转,现已在 Unifyr 全部版本中开放。下面看看这些功能如何同时为客户和合作伙伴带来可观的效率提升。

起初,Unifyr 就看到了最先进的生成式 AI 模型的潜力:它们能在内容创作与个性化上,对以往的人工流程做渐进式优化。如今,深度嵌入式智能层已正式全面上线,客户可以开启 Unifyr IQ,部署常驻智能体。这些智能体能够分析实例数据、自主决策,并代客户执行操作。渠道运营要想规模化,未来必然离不开能推动增长的自主智能体。

我们的智能体

Unifyr IQ 首批上线的是几款专业智能体,可调用 Unifyr 实例中的全部数据。我们始终坚守客户数据隐私:各客户数据彼此隔离,绝不向第三方披露。查看我们的 AI 政策。

Onboarding IQ

俗话说“一日之计在于晨”,合作伙伴的入门期也是如此,它至关重要。入门阶段确立的基调与预期,将长期左右合作伙伴的业绩。然而,不论企业规模大小,入门工作总是大量占用渠道经理的时间。许多正在拓展渠道的企业因此不得不在入门环节打折扣,结果是合作伙伴的长期业绩受损。为化解这一两难,我们推出了_入门智能体_。

入门智能体陪伴合作伙伴完成前期准备,帮助他们熟悉贵司的品牌、产品和宣传口径。配合 Ask IQ,合作伙伴每推进一个入门环节,都会收到量身定制的建议与反馈。更关键的是,合作伙伴不只是被动接收系统消息,还能主动回复、提问,并即时得到结合贵司与其自身业务背景的解答。与其他智能体一样,入门智能体可以配置,渠道经理可据此引导其行为。

Onboarding IQ 产品界面

Campaign IQ

内容库里的素材需要品牌特征鲜明、细节足够具体、数量也要充足,合作伙伴才能在任何场景下准确呈现贵司品牌。合作伙伴通常还得对这些素材做个性化调整,让内容真正贴近自己的受众。合作伙伴网络横跨不同地域与文化,这“最后一公里”的改造几乎不可避免。内容库和生态体系越做越大,合作伙伴的负担也随之加重:他们先要依据自身的销售与营销需求找到合适的内容,然后还要完成个性化改造。营销活动智能体正是为破解这两道难题而设计的。

营销活动智能体的工作包括:

  1. 分析合作伙伴的档案与需求,通盘评估贵司的内容库,推荐相关内容。
  2. 为每条推荐附上匹配度评分与推荐理由,把评估耗时从数小时压缩到几秒。
  3. 针对合作伙伴的受众,为邮件、社交帖子及其他各类宣传物料进行个性化改写。

原本门槛很高的工作流程,借助营销活动智能体即可高度自动化,既省下大量时间,也带来更顺畅的体验。合作伙伴无需离开平台,就能把日常事务交给智能体处理。Unifyr IQ 掌握着丰富的门户专属洞察,确保营销活动智能体的产出真正有效。

Campaign IQ 产品界面

Social IQ

大多数 PRM 解决方案都内置了让合作伙伴在社交平台上转发或再发布内容的功能。这是让合作伙伴保持品牌形象统一、信息口径一致的有效办法。想让渠道营销的呈现更丰富多样,常见做法是准备若干条帖子供合作伙伴挑选。无论是人工撰写,还是借助生成式 AI,都离不开大量人工投入。

社交内容策展智能体让合作伙伴的自主运营迈出了一大步。每周,它都会按渠道经理设定的数量,主动生成帖子。这些帖子综合智能体专属的提示词配置,以及门户中的营销活动、内容和合作伙伴动态,打磨出有说服力的文案。所有帖子经一键审批后,才会通过渠道分发。

Deal IQ

我们每款智能体都在为合作伙伴打造他们应得的体验,但说句实话,商机智能体堪称独一份。不妨先回顾过去的做法,才能真正体会它的价值。在智能分析出现之前,要识别存在流失风险的商机,并让商机持续向前推进,通常需要三个关键环节:

  1. 检测:停滞的商机通常是什么样子?
  2. 预警:如何联系合作伙伴,促使其及时响应?
  3. 人工介入:如何根据具体情况做出恰当回应?

大多数情况下,检测与预警需要基于启发式规则搭建自动化流程。渠道经理必须先定义_商机的属性_,借此判断商机是否存在风险、是否可能停滞。而这些属性因企业而异,高度依赖具体业务。这是一项浩大的工程,需要深刻理解行业、企业的销售流程和渠道状况。讽刺的是,新兴企业的渠道经理恰恰往往缺少搭建有效自动化所需的信息与经验。这类问题说到底是渠道流程不健全的表现,只能靠大量人工介入来弥补。

有了商机智能体,这些难题便能得到有效缓解。驱动我们智能体的智能层与贵司的全部渠道数据深度打通。商机智能体熟知“优质商机”与“高风险商机”各自的特征,能够识别停滞和有风险的商机,给出高度针对性的解决方案,并在商机推进过程中持续解答合作伙伴的疑问。


我们开发 AI 智能体,并非要在所有场景下取代人工服务,而是要减少渠道经理在单个合作伙伴身上的耗时,把更多精力留给整个合作伙伴网络。需要说明的是,我们的智能层以伦理使用、责任担当和客户数据隐私为根本。阅读我们的负责任 AI 政策。