パートナーの状況を、AIアシスタントに質問
Agent Connectは、UnifyrのMCP（Model Context Protocol）サーバーです。Claude、ChatGPT、Gemini、CopilotなどのAIアシスタントが、レポートを作らなくても、Unifyrの最新のパートナーデータをもとに質問に答えます。
パートナーが、これまで以上に一緒に働きたいと思える関係に。
案件登録も、提案資料の検索も、キャンペーン作成も、Agent Connectとの短いチャットで完了します。
現在
案件登録: 案件のたびに、別のポータル、別のログイン、別のフォームを経由する必要があります。そのため登録は後回しにされるか、省かれてしまいます。
販売資料: 適切な資料があるはずだと、パートナーも分かっています。手間がかかるのは、案件に合った正しいバージョンを探し出すことです。
プログラムに関する質問: ちょっとした質問が、メールやチケット、次の定例の議題になります。答えが届くころには、案件はすでに先へ進んでいます。
Agent Connectでは
案件登録: パートナーは、普段使っているAIツールに一文を入力するだけで案件を登録できます。案件はUnifyrに登録され、パートナーの手間が増えることはありません。
販売資料: パートナーは必要なものを伝えるだけで、案件にすぐ使える、適切な最新の販売資料を受け取れます。
プログラムに関する質問: パートナーはプログラムについてAIアシスタントに直接質問し、必要なときに答えを得られます。チームの回答を待つ必要はありません。
チャネルチームに、プログラムを伸ばすための時間をさらに。
案件の進捗を追いかけたり、資料を送り直したり、承認を待ち続けたりする必要はなくなります。こうした手間のかかる作業は、Agent Connectが引き受けます。
現在
チャネル／営業企画: パイプライン（案件の見込み）に関する質問に答えるには、レポートを出し、フィルターを設定し、数字を組み合わせる必要があります。
チャネル管理: 案件は誰にも気づかれないまま止まり、見つかったときには結果を変える時間がほとんど残っていないことも少なくありません。
パートナー育成: オンボーディングの進み具合は、チームのフォローアップの速さで決まります。パートナーが増えるほど、追いかける対象も増えます。
Agent Connectでは
チャネル／営業企画: パイプラインについて直接尋ねるだけで、最新のプログラムデータから、必要な形に整えられた答えが得られます。
チャネル管理: 何が止まっていて、なぜ止まったのかを尋ね、同じ会話の中で次の手を打てます。
パートナー育成: パートナーは、普段使っているAIツールを通じて必要なものを得られます。チームが一つひとつ案内する必要はありません。
AIアシスタントとポータルで、同じパートナー情報を利用
AIアシスタントの会話から更新した案件は、チャネルマネージャーがLeads & Deals（リード・案件管理）で開く案件と同じです。変更は履歴に残ります。
パートナー・ベンダーAIクライアント
Agent Connectパートナーポータルパートナーが普段ログインしている場所
UnifyrAIネイティブのPRM・TCMA
- IQエージェント
- メモリー
- 分析
- 案件
- オンボーディング
- リード
- 販促資料
- キャンペーンとMDF
- トレーニング
- インセンティブ
- コンテスト
1つの会話で、質問から更新、返信まで
データの参照は自由に行えます。データの変更や相手への連絡を伴う操作は、AIアシスタントの画面でユーザーが承認してから実行されます。
社内の定義をそのまま使った質問
Agent Connectは、ユーザーが決めた定義をもとに、最新のプログラムデータを調べます。たとえば「休眠パートナー」を「90日間案件がないパートナー」と定義できます。表示パターンやフィルターを設定する必要はありません。追加の質問も同じ会話で続けられ、回答はそのまま資料に使えます。
- 最新のプログラムデータ
- 追加の質問も同じ会話で
- フィルター設定は不要
承認後に、AIアシスタントからUnifyrを更新
読み取りと書き込みの権限は別々に付与されます。たとえば新しい案件金額のような書き込みは、実行前にAIアシスタントの画面に表示され、操作したユーザーの名前で、手作業による変更と同じ履歴に記録されます。
- 読み取りと書き込みは別々に付与
- 書き込みは実行前に必ず確認
- 操作したユーザーの名前で記録
1つの依頼で、Unifyr・CRM・メールを横断
Unifyrと一緒に他のMCPサーバーも接続すると、1つの依頼で、接続したすべてのサーバーを使えます。パートナーと案件の情報はUnifyrから、顧客情報はCRMから取り出し、返信は普段お使いのメールクライアントで下書きできます。
- パートナーと案件はUnifyrから
- 顧客情報はCRMから
- 返信はメールクライアントから送信
コネクタが参照できるのは、ユーザーの権限で見られる範囲のみ
MCPとは何ですか？
MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが開発し、2024年後半に公開したオープンな標準です。AIアシスタントが外部システムの機能を見つけて利用する方法を定めています。AIアシスタントがコネクタに利用できる機能を問い合わせると、コネクタが機能の一覧を返し、AIアシスタントはユーザーに代わって機能を呼び出せます。機能はベンダー独自のプラグイン形式ではなく、MCPの仕組みを通じて公開されます。そのため連携は一度作ればよく、今後登場するものも含め、MCPに対応したすべてのクライアントで同じコネクタが動作します。
どのAIアシスタントと接続できますか？
MCPに対応したクライアント（AIアシスタント）であれば、どれでも接続できます。Claude Desktop、Copilot、ChatGPTは同じ方法で接続でき、AIエージェント開発用のフレームワークや、社内で構築した独自のAIエージェントも同様です。MCPという標準に沿っているため、AIアシスタントごとに別々の連携を保守する必要がなくなります。
利用を始めるには、どうすればよいですか？
数ステップで始められます。管理者が組織全体でAgent Connectを有効にすることも、各ユーザーがお使いのAIアシスタントのコネクタ設定にUnifyrを追加することもできます。ClaudeやMicrosoft Copilotではマーケットプレイスから1クリックで追加できます。または「Add custom connector（カスタムコネクタを追加）」に接続先URL（https://mcp.unifyr.ai/mcp）を貼り付けます。login.unifyr.aiでご自身のUnifyrアカウントにログインすれば、すぐに最初の質問ができます。
開発者やAPIキーは必要ですか？
不要です。コネクタが提供する機能はMCPの仕組みで自動的に認識されるため、ミドルウェアの導入やAPIクライアントの開発は必要ありません。ログインはブラウザで行うため、トークン（認証用の文字列）を管理する必要もありません。
データの変更もできますか？
できます。参照と変更の権限は別々に設定でき、データの参照は自由に行えます。データの作成、ステータスの変更、相手へのメール送信などの操作は、すべて「書き込み」として扱われます。そのため、AIアシスタントの承認画面で、実行前に内容を確認できます。すべての操作はユーザーの指示から始まるため、実行するかどうかは常にユーザーが決められます。
コネクタ経由で行われた操作を確認できますか？
はい。コネクタはユーザーのアカウントの権限で動作するため、管理画面でユーザーに設定されている権限が、コネクタにもそのまま適用されます。操作は依頼したユーザーの名前で、手作業と同じ履歴に記録されます。コネクタ経由の承認も、管理画面での承認と同じワークフローをたどります。
Unifyr内に組み込まれたチャットボットですか？
いいえ。製品に組み込まれたチャットボットでは、AIの機能をチャット画面の中でしか使えません。Agent Connectでは、チームは普段使っているAIアシスタントのまま作業し、AIアシスタントからUnifyrのデータや機能を利用します。Unifyrの中では、Unifyr IQのAIエージェントがパイプラインを分析し、案件を評価し、パートナーへの連絡を準備します。
どのプランが必要ですか？
Agent Connectは、GrowプランとScaleプランに含まれています。両プランには、APIとWebhookの利用、ベンダーとパートナーのシングルサインオン（SSO）も含まれます。プランの詳細は、お問い合わせください。
AIアシスタントが参照できるデータの範囲は？
接続時に選んだ環境（テナント）の中で、ユーザーのアカウントがすでにアクセスできるデータだけです。コネクタによって新しいアクセス権が付与されることはありません。変わるのは、AIアシスタントからも質問できるようになる点だけです。
接続先URL（エンドポイント）は？
https://mcp.unifyr.ai/mcp です。ほとんどのAIアシスタントは、このURLだけで設定できます。追加の設定が必要なクライアントについては、Unifyrの画面内の手順で説明しています。